Ágape
Web para cadenas de supermercados
El proyecto se desarrolla en respuesta a las necesidades de los clientes que compran
tanto en tienda como online. Se busca mejorar la experiencia en la gestión de listas y
carritos, además de permitir una elección más precisa de productos frescos, evitando
selecciones no deseadas (como frutas o verduras demasiado maduras).
Asimismo, se
plantea innovar en el mercado ofreciendo un servicio con categorías de productos
organizadas según restricciones alimentarias.
La compra en supermercados es una actividad cotidiana que tiene un impacto
significativo en la vida de las personas.
Una experiencia deficiente puede generar frustración, pérdida de tiempo, gastos
innecesarios y desconfianza en los canales digitales, afectando a distintos grupos
sociales:
Familias, que necesitan planificar sus compras y controlar su presupuesto;
Personas con movilidad reducida, que dependen del canal online para acceder a
productos básicos;
Profesionales con poco tiempo, que requieren rapidez y eficiencia.
Personas con restricciones alimentarias
Un problema clave es la falta de categorización de productos según restricciones
alimentarias, como gluten, lactosa, vegano, o alimentos específicos para personas con
hipertensión, diabetes u otras enfermedades.
Esta carencia dificulta que los usuarios con necesidades especiales identifiquen
rápidamente los productos seguros o adecuados para su dieta, generando frustración,
pérdida de tiempo y riesgo de consumir productos inapropiados.
Además, la correcta elección de productos frescos influye directamente en la confianza
hacia el supermercado online.
Resolver estos problemas contribuye a promover la inclusión digital, ahorrar tiempo y
fomentar hábitos de consumo más sostenibles.
Para desarrollar nuestra propuesta de negocio, es esencial investigar al usuario y al
mercado. Por ello, hemos definido los objetivos de la investigación en función de los
destinatarios del estudio y las competencias directas e indirectas del sector.
Nuestro fin principal es la creación de valor centrado en el usuario, mejorando la
experiencia de compra mediante el estudio de sus hábitos, motivaciones y
frustraciones tanto en el canal online como en el físico.
Otro objetivo de esta investigación es comprender cómo operan las principales webs
y aplicaciones de supermercados en el mercado actual, tanto a nivel nacional como
internacional. Se busca identificar las tendencias, funcionalidades básicas y
estrategias de diferenciación que caracterizan a los competidores directos e
indirectos.
Esto permitirá establecer un punto de referencia sobre lo que los usuarios ya
consideran estándar en este tipo de plataformas, y al mismo tiempo detectar
oportunidades de innovación que diferencien a Supermercados Ágape.
Para este proyecto seguí la metodología Design Thinking, un proceso iterativo centrado en el usuario que me permitió comprender en profundidad las dificultades en la compra online de supermercados antes de diseñar cualquier solución; partí de la empatía con distintos perfiles de usuarios (familias, personas con movilidad reducida, profesionales con poco tiempo y personas con restricciones alimentarias), definí sus necesidades reales, ideé funcionalidades enfocadas en la accesibilidad y la correcta categorización de productos, prototipé en Figma y validé con usuarios reales.
Analizar el mercado y su impacto en la decisión de compra y examinar cómo funcionan las principales webs y apps de supermercados actuales.
Es una herramienta para evaluar los productos y servicios de los competidores, aunque también puede aplicarse internamente para analizar los propios. Permite identificar puntos fuertes y características, así como realizar un análisis detallado de la competencia, comprendiendo sus estrategias y prácticas más efectivas.
Esta metodología fue de gran ayuda para evaluar a los competidores directos
(Mercadona y Lidl) y al competidor indirecto (El Corte Inglés), a partir del análisis de sus
plataformas digitales.
El uso de esta técnica se aplicó para investigar funciones y servicios necesarios en este
sector, centrándose en los siguientes puntos clave: compra en línea, listas de compras,
compra en línea de productos frescos, restricciones y nacionalidades.
El objetivo del DAFO fue analizar el proyecto desde una perspectiva interna y externa.
Fortalezas: propuesta innovadora dentro del sector de supermercados online; existencia de un banco diverso de recetas adaptadas a distintas dietas; categorización clara por restricciones alimentarias que mejora la experiencia de usuario.
Debilidades: dependencia de la disponibilidad de productos en tienda y necesidad de sincronización con la web; proyecto nuevo sin base de usuarios; falta de reconocimiento de marca inicial.
Oportunidades: integración de inteligencia artificial para generar listas personalizadas; incorporación de recetas multiculturales; sistemas de valoración y comentarios; inclusión de opiniones de profesionales y múltiples marcas para mejorar la personalización.
Amenazas: competencia de apps consolidadas como AnyList, Yummly o Cooklist; dificultad de adaptación a la estacionalidad de productos; posible resistencia de los usuarios ante propuestas innovadoras; presencia de grandes supermercados como competidores directos.
Este análisis permitió identificar riesgos y limitaciones, pero también reconocer ventajas competitivas y oportunidades de innovación que fortalecen la propuesta en el mercado, haciendo el proyecto más sólido y viable.
Una técnica cuantitativa que permite recopilar información de un grupo amplio de usuarios para conocer sus opiniones, hábitos y preferencias de manera estructurada. El objetivo de la encuesta fue validar tendencias detectadas previamente y comprender cómo organizan sus compras, qué valoran al elegir productos y su disposición hacia nuevas soluciones digitales.
La mayoría de los usuarios utiliza listas de compra para organizarse, aunque no siempre en formato digital. Además, las opiniones y valoraciones de otros usuarios influyen de forma importante en la decisión final de compra.
Existe curiosidad por el uso de inteligencia artificial en tareas cotidianas, aunque su adopción actual es baja. También se detectó interés por descubrir productos de otras culturas, lo que refleja una apertura a nuevas experiencias de compra.
Persisten dudas al seleccionar productos frescos online, lo que afecta a la confianza en el canal digital. Además, la compra de supermercado por internet sigue siendo limitada, evidenciando barreras en la experiencia de usuario.
La encuesta permitió validar comportamientos reales y detectar oportunidades de mejora, asegurando que la solución responda a necesidades concretas y mejore la experiencia de compra online.
Una técnica cualitativa que permite profundizar en los hábitos, motivaciones y frustraciones de los usuarios a través de conversaciones directas. El objetivo de las entrevistas fue entender cómo gestionan sus compras, cómo utilizan las listas y qué problemas encuentran en las soluciones actuales.
Muchos usuarios crean listas mentales o utilizan apps no diseñadas para ello. Suelen hacer compras semanales, visitar siempre los mismos supermercados y dividir sus compras en función de ofertas.
Se identificaron barreras como el coste de envío, interfaces confusas, dificultad para encontrar productos, imágenes poco útiles y desconfianza hacia opiniones que parecen pagadas.
Destacan mejoras como sincronización de listas entre dispositivos, recordatorios automáticos, listas inteligentes basadas en historial, preferencia por chat frente a videollamada, valoraciones más completas e incentivos, y recomendaciones personalizadas.
Las entrevistas permitieron comprender en profundidad el comportamiento real de los usuarios, revelando necesidades no cubiertas y oportunidades claras para mejorar la experiencia de compra digital.
A partir de la información recopilada en las encuestas y entrevistas, elaboré user personas que representan los principales perfiles de usuarios en la compra de supermercados online; estas sintetizan sus hábitos, motivaciones, frustraciones y preferencias reales, permitiendo mantener al usuario en el centro de cada decisión de diseño y evitar suposiciones; con ellas como base, desarrollé un User Journey Map para visualizar paso a paso la experiencia de compra, identificando momentos clave, puntos de dolor, como la búsqueda de productos o la elección de frescos y oportunidades de mejora a lo largo de todo el proceso.
El User Journey Map me permitió visualizar de forma detallada la experiencia completa del usuario durante el proceso de compra en supermercados, desde la planificación en casa hasta la recepción del pedido. A través de este recorrido identifiqué cómo cambian sus acciones, pensamientos y emociones en cada etapa, así como los principales puntos de fricción, como la dificultad para encontrar productos adecuados, la falta de confianza en los frescos o la complejidad de las interfaces.
También pude detectar momentos clave de oportunidad, donde una mejor categorización, listas inteligentes o recomendaciones personalizadas pueden mejorar significativamente la experiencia. Este análisis fue fundamental para entender no solo lo que el usuario hace, sino cómo se siente en cada momento, permitiendo diseñar soluciones que reduzcan la frustración, aumenten la confianza y hagan el proceso de compra más eficiente e intuitivo.
El Value Proposition Canvas me permitió alinear las funcionalidades del producto con las necesidades reales del usuario en el contexto de la compra en supermercados. En el lado del cliente identifiqué tres dimensiones clave: las tareas que el usuario intenta realizar, como planificar compras semanales, encontrar productos adecuados según sus necesidades alimentarias, comparar opciones y ahorrar tiempo evitando desplazamientos innecesarios; sus frustraciones, como la dificultad para encontrar información clara sobre los productos, la falta de opciones fiables para dietas especiales, la complejidad de las apps actuales y la pérdida de tiempo en compras mal organizadas; y las ganancias que espera obtener, como confianza en las opiniones de otros usuarios, ahorro de tiempo mediante listas automatizadas, acceso a productos especializados y la posibilidad de descubrir recetas y productos internacionales.
En el lado del producto, cada funcionalidad responde directamente a estos puntos: las listas inteligentes y colaborativas evitan olvidos y optimizan la planificación, las recomendaciones personalizadas y la información transparente mejoran la toma de decisiones, y las herramientas visuales para productos frescos aumentan la confianza en la compra online. Además, la integración entre supermercado físico y digital, junto con una experiencia sencilla y personalizable, permite reducir la fricción y generar una experiencia de compra más eficiente, satisfactoria y adaptada a cada usuario.
El Business Model Canvas representa un modelo de supermercado físico y digital orientado a familias urbanas, personas mayores, jóvenes con poco tiempo y compradores habituales que buscan comodidad y entrega a domicilio. Los clientes principales son familias urbanas y suburbanas, personas mayores que valoran la relación calidad-precio y la cercanía, trabajadores y jóvenes independientes con poco tiempo, así como usuarios digitales acostumbrados a comprar online.
La propuesta de valor se centra en ofrecer productos básicos y necesarios para el hogar siempre disponibles, combinados con una experiencia omnicanal. El negocio ofrece canales digitales (web y app) para consultar productos, promociones y novedades, listas de compra inteligentes y personalizadas, servicio de entrega a domicilio y recomendaciones específicas de productos frescos o adaptados a restricciones alimentarias. Además, la plataforma permite valorar productos e identificar fácilmente artículos aptos para distintas necesidades.
Los canales principales son los supermercados físicos y una página web o aplicación móvil desde la que se pueden realizar compras online y solicitar reparto a domicilio. La relación con el cliente se mantiene mediante atención personalizada en tienda, soporte digital y seguimiento online, complementado con el servicio de reparto.
Las actividades clave incluyen la venta de productos de limpieza y alimentación, la gestión de listas de compra, la selección personalizada de productos frescos y la creación de espacios de valoración de productos en la web. Para ello, los recursos clave son los empleados de tienda y el equipo IT encargado de la plataforma digital.
En cuanto a las alianzas clave, el negocio depende de proveedores de productos frescos y ultraprocesados, fabricantes de marcas propias, empresas de logística y transporte, compañías tecnológicas y franquiciados. Finalmente, los principales costes incluyen la compra de productos, el mantenimiento de tiendas físicas, la logística, la tecnología, el marketing y el personal. Los beneficios provienen principalmente de la venta de productos frescos, productos de gran consumo, servicios en tienda y online, así como de ingresos por publicidad.
La priorización MoSCoW permitió organizar las funcionalidades del supermercado digital según su importancia para el producto mínimo viable. En la categoría Must se incluyeron las funciones imprescindibles: permitir que dos o más personas compartan una misma lista de la compra, elegir productos frescos valorados mediante criterios como el color, permitir la compra directa desde la galería o el historial, disponer de una sección específica para productos internacionales, liberar automáticamente un producto del carrito tras su compra y poder tachar o restaurar todos los elementos de la lista. También se consideró esencial categorizar los productos, recibir sugerencias relevantes tras una compra y añadir artículos rápidamente a la lista.
Las funcionalidades Should — importantes pero no críticas para la primera versión — incluyen mostrar sugerencias relacionadas al tachar productos, permitir comprar un artículo concreto a través de una foto o búsqueda visual y habilitar comentarios sin filtros sobre productos y tiendas.
En el nivel Could se situaron mejoras complementarias que aportarían valor adicional, como localizar al repartidor en tiempo real, pagar directamente la lista con métodos como Apple Pay o Google Pay, destacar productos por color o por dietas específicas, valorar características concretas de los productos, descubrir artículos en tendencia o permitir que me gusten y comenten listas de otros usuarios.
Finalmente, en la categoría Won’t se decidió no incluir por ahora un sistema que recete automáticamente productos o listas completas como sugerencia, ya que requeriría una mayor complejidad técnica y un conocimiento más profundo de los hábitos de compra del usuario.
